一种用于抑郁状态监测的数据方法

本发明公开了一种用于抑郁状态监测的数据方法，采集抑郁症测试者的个人基本信息，基于所述个人基本信息匹配对应的测试内容数据；获取抑郁症测试者的回应内容数据，基于预设好的深度学习模型提取第一回应情绪特征数据、对应的情绪种类和情绪分值，基于预设好的情感驱动模型，得到第二回应情绪特征数据以及对应的情绪种类和情绪分值；根据所述情绪种类和情绪分值建立抑郁症测试者的情绪矩阵，调取抑郁数据库里的抑郁情绪矩阵，计算第一情绪矩阵、第二情绪矩阵和所述抑郁情绪矩阵对应的第一抑郁状态评估值和第二抑郁状态评估值并与预设好的抑郁情绪阈值比较，得到抑郁比较结果，根据所述抑郁比较结果判断抑郁症测试者的心理健康状态。

《一种用于抑郁状态监测的数据方法》是一发明专利，专利号为 2025100031332，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为庄乾兴;訾颖;刘睿祺;薛潼;马小然;唐纪鑫;刘承烨，申请日期为2025-01-02，公开（公告）日期为2025-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G16H 50/30 (2018.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：抑郁状态，心理健康检测 脑电波。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种用于抑郁状态监测的数据方法，采集抑郁症测试者的个人基本信息，基于所述个人基本信息匹配对应的测试内容数据；获取抑郁症测试者的回应内容数据，基于预设好的深度学习模型提取第一回应情绪特征数据、对应的情绪种类和情绪分值，基于预设好的情感驱动模型，得到第二回应情绪特征数据以及对应的情绪种类和情绪分值；根据所述情绪种类和情绪分值建立抑郁症测试者的情绪矩阵，调取抑郁数据库里的抑郁情绪矩阵，计算第一情绪矩阵、第二情绪矩阵和所述抑郁情绪矩阵对应的第一抑郁状态评估值和第二抑郁状态评估值并与预设好的抑郁情绪阈值比较，得到抑郁比较结果，根据所述抑郁比较结果判断抑郁症测试者的心理健康状态。

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