一种多点电生理信号处理方法及其系统

本发明涉及生理信号处理技术领域，具体为一种多点电生理信号处理方法及其系统，包括以下步骤：基于多尺度肌电图信号，通过小波变换分解信号到差异化频率带，再通过短时傅里叶变换提取多频带内的时间特性，生成多尺度分解信号。本发明中，在信号表征的强化、特征学习的层次化以及信号处理的精确性方面展现出明显优势，构建的特征依赖图和时间序列依赖模型，能够有效捕捉特征间复杂的相互作用及其随时间的变化趋势，为信号的逆向分析提供创新途径，此外，逆向分析过程中信号与生理状态间对应关系的精细化处理，以及信号重构和解码过程的优化，进一步提高了对生理机制的理解深度及信号重构的质量。

《一种多点电生理信号处理方法及其系统》是一发明专利，专利号为 2024104014365，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为庄乾兴;朱慧娴;蒋意苗;闫琦;方晨昕，申请日期为2024-04-03，公开（公告）日期为2024-10-18，国际专利分类号（IPC）为 A61B 5/397 (2021.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：诊断疾病、监测健康 脑电波 心电图 脑电图 肌电图。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及生理信号处理技术领域，具体为一种多点电生理信号处理方法及其系统，包括以下步骤：基于多尺度肌电图信号，通过小波变换分解信号到差异化频率带，再通过短时傅里叶变换提取多频带内的时间特性，生成多尺度分解信号。本发明中，在信号表征的强化、特征学习的层次化以及信号处理的精确性方面展现出明显优势，构建的特征依赖图和时间序列依赖模型，能够有效捕捉特征间复杂的相互作用及其随时间的变化趋势，为信号的逆向分析提供创新途径，此外，逆向分析过程中信号与生理状态间对应关系的精细化处理，以及信号重构和解码过程的优化，进一步提高了对生理机制的理解深度及信号重构的质量。

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