一种基于DU-GAN网络的图像修复方法

本发明公开了一种基于DU‑GAN网络的图像修复方法，包括：1：在生成器中加入掩模位置编码加快网络的收敛速度和填充内容的准确性；2：在生成器网络中加入注意力机制使图像的纹理更加清晰；3：增加对抗损失，进一步约束生成图像的内容，提高修复图像的质量。本发明能在破损图像纹理和结构信息比较复杂的情况进行修复时，充分利用破损图像中所蕴含的纹理和结构信息，并将两者结合使用，从而能使修复后的图像质量更高，视觉效果更加自然。

《一种基于DU-GAN网络的图像修复方法》是一发明专利，专利号为 2023106702308，当前法律状态为已下证，由阜阳师范大学提出申请，发明人为刘华明;董创创;毕学慧;王秀友;王浩;刘争艳，申请日期为2023-06-07，公开（公告）日期为2025-10-24，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/77 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像修复/网络模型；。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于DU‑GAN网络的图像修复方法，包括：1：在生成器中加入掩模位置编码加快网络的收敛速度和填充内容的准确性；2：在生成器网络中加入注意力机制使图像的纹理更加清晰；3：增加对抗损失，进一步约束生成图像的内容，提高修复图像的质量。本发明能在破损图像纹理和结构信息比较复杂的情况进行修复时，充分利用破损图像中所蕴含的纹理和结构信息，并将两者结合使用，从而能使修复后的图像质量更高，视觉效果更加自然。

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