一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质（计算机、大数据、AI）（2025年下证）

本发明公开了一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质。方法包括获取待定位的原始图像；将原始图像转换成噪声域，得到第一图像，从第一图像提取第一特征图，第一特征图包含第一图像中的源区域和噪声修复区域之间的不一致性特征；从原始图像中提取局部二值模式特征，将局部二值模式特征与原始图像合并，得到第二图像，从第二图像提取第二特征图，第二特征图包含第二图像中的源区域和图像修复区域之间的不一致性特征；融合第一特征图和第二特征图，得到融合特征图；对融合特征图中的修复区域进行定位。本方法能同时捕获样本块图像修复和深度学习图像修复的不同修复痕迹，能够高效、准确地定位图像中修复的区域。

《一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质（计算机、大数据、AI）（2025年下证）》是一发明专利，专利号为 2022102684611，当前法律状态为已下证，由长沙理工大学提出申请，发明人为章登勇;文凰;李峰;陈书书;宋云，申请日期为2022-03-18，公开（公告）日期为2025-07-18，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/25 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像修复、图像处理、计算机、人工智能、信息科技、大数据、AI。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种图像修复区域的定位方法、设备及存储介质。方法包括获取待定位的原始图像；将原始图像转换成噪声域，得到第一图像，从第一图像提取第一特征图，第一特征图包含第一图像中的源区域和噪声修复区域之间的不一致性特征；从原始图像中提取局部二值模式特征，将局部二值模式特征与原始图像合并，得到第二图像，从第二图像提取第二特征图，第二特征图包含第二图像中的源区域和图像修复区域之间的不一致性特征；融合第一特征图和第二特征图，得到融合特征图；对融合特征图中的修复区域进行定位。本方法能同时捕获样本块图像修复和深度学习图像修复的不同修复痕迹，能够高效、准确地定位图像中修复的区域。

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