一种智能车载成像仪场景清晰化复原装置及方法

本发明公开了一种智能车载成像仪场景清晰化复原方法，包括：获取模糊‑清晰数据集对；图像增强；构建网络结构；计算损失函数；训练并测试；智能车落地应用。该方法设计的车载装置和图像复原技术致力于拍摄的非均匀运动的铁轨图像，原始的图像存在模糊伪影，振铃效应，后续的铁轨表面异常检测效率极低。经过Strformer网络恢复出来的图像，清晰度大幅度提高。通过计算测试图像中PSNR和SSIM发现，图像质量已经达到了一个高水平，和清晰图像几乎没有区别。经过实验发现，恢复出来的图像大大提升了缺陷检测的效率，提高了智能车的效率，降低大量维修成本。

《一种智能车载成像仪场景清晰化复原装置及方法》是一发明专利，专利号为 2022116604434，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为陈子逸;崔光茫;赵巨峰，申请日期为2022-12-23，公开（公告）日期为2025-09-26，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/73 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像复原、图像处理、图像增强、图像修复、高速相机、车载影像、车载成像仪、车载摄像头、铁路巡检、铁轨检测、轨道巡检、铁路安全、车载图像清晰化、智能巡检、工业检测、缺陷检测、轨道检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种智能车载成像仪场景清晰化复原方法，包括：获取模糊‑清晰数据集对；图像增强；构建网络结构；计算损失函数；训练并测试；智能车落地应用。该方法设计的车载装置和图像复原技术致力于拍摄的非均匀运动的铁轨图像，原始的图像存在模糊伪影，振铃效应，后续的铁轨表面异常检测效率极低。经过Strformer网络恢复出来的图像，清晰度大幅度提高。通过计算测试图像中PSNR和SSIM发现，图像质量已经达到了一个高水平，和清晰图像几乎没有区别。经过实验发现，恢复出来的图像大大提升了缺陷检测的效率，提高了智能车的效率，降低大量维修成本。

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