一种智能电子警察动态场景成像清晰化方法

本发明公开了一种智能电子警察动态场景成像清晰化方法，首选获取电子警察动态场景视频帧并清洗，得到清晰图像。其次利用插帧平均法获取模糊图像以及梯度图，建立数据集。然后构建EADN网络，利用边缘信息和多尺度信息共同实现模糊图像清晰化，并涉及损失函数以训练网络。最后对训练好的网络进行测试以检验网络效果，输出为去模糊的清晰图像。本发明增强网络学习非线性特征的能力，生成更准确的注意图，减少数据冗余，加速网络收敛，使得恢复的图像更加清晰。

《一种智能电子警察动态场景成像清晰化方法》是一发明专利，专利号为 2023101997647，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为李子涵;崔光茫;赵巨峰，申请日期为2023-03-05，公开（公告）日期为2026-03-27，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/73 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电子警察、电子眼、交通监控、智慧交通、车辆抓拍、违章抓拍、交通执法、违法取证、视频监控、视频处理、图像增强、图像复原、智能交通、安防监控、交通摄像头、车牌抓拍、计算机视觉、电子警察、交警。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种智能电子警察动态场景成像清晰化方法，首选获取电子警察动态场景视频帧并清洗，得到清晰图像。其次利用插帧平均法获取模糊图像以及梯度图，建立数据集。然后构建EADN网络，利用边缘信息和多尺度信息共同实现模糊图像清晰化，并涉及损失函数以训练网络。最后对训练好的网络进行测试以检验网络效果，输出为去模糊的清晰图像。本发明增强网络学习非线性特征的能力，生成更准确的注意图，减少数据冗余，加速网络收敛，使得恢复的图像更加清晰。

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