一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法

本发明公开了一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法，包括获取样本数据，所述样本数据分为训练样本和测试样本；将训练样本输入两个不同核函数类型的支持向量机分类器进行模型训练；将测试样本输入至两个已完成训练的不同核函数类型的支持向量机分类器，比较和判别两者输出的预测标签；若两者预测标签一致则直接输出该类标签；若两者预测标签不一致，则利用多核协作策略，通过分析各核的决策值，制定相应的表决机制来共同判别该样本的最终标签。本发明从多核协作分类的角度出发，减少了传统的支持向量机单核作用的局限性。

《一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法》是一发明专利，专利号为 202110778426X，当前法律状态为已下证，由常州大学提出申请，发明人为潘礼正;王顺超;赵路;丁忆，申请日期为2021-07-09，公开（公告）日期为2024-03-12，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/2411 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（人机交互-模式识别）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于支持向量机多核协作的情绪辨识分类方法，包括获取样本数据，所述样本数据分为训练样本和测试样本；将训练样本输入两个不同核函数类型的支持向量机分类器进行模型训练；将测试样本输入至两个已完成训练的不同核函数类型的支持向量机分类器，比较和判别两者输出的预测标签；若两者预测标签一致则直接输出该类标签；若两者预测标签不一致，则利用多核协作策略，通过分析各核的决策值，制定相应的表决机制来共同判别该样本的最终标签。本发明从多核协作分类的角度出发，减少了传统的支持向量机单核作用的局限性。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！