一种基于区域划分的自适应随机软件测试方法

本发明涉及一种基于分区与自适应组件的自适应随机测试方法，包括如下步骤：选用公开数据集；构建自适应随机测试模型M；按要求选取被测程序s，并组成程序集D，同时确定M的输入域划分比例参数α；通过选择测试用例输入到程序中的结果，判断该程序是否有缺陷；其中的测试用例选择，通过构建的两个函数，按要求使用与其匹配的计算方式进行选择。本发明方法可以快速有效的提升FSCS‑ART的寻找缺陷的效率和准确性。

《一种基于区域划分的自适应随机软件测试方法》是一发明专利，专利号为 2022117215096，当前法律状态为已下证，由重庆大学提出申请，发明人为鄢萌;夏奕胜;孙伟峰;张小洪;杨丹，申请日期为2022-12-30，公开（公告）日期为2025-03-18，国际专利分类号（IPC）为 G06F 11/3668 (2025.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：软件测试。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于分区与自适应组件的自适应随机测试方法，包括如下步骤：选用公开数据集；构建自适应随机测试模型M；按要求选取被测程序s，并组成程序集D，同时确定M的输入域划分比例参数α；通过选择测试用例输入到程序中的结果，判断该程序是否有缺陷；其中的测试用例选择，通过构建的两个函数，按要求使用与其匹配的计算方式进行选择。本发明方法可以快速有效的提升FSCS‑ART的寻找缺陷的效率和准确性。

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