基于Resnet网络的计算鬼成像重建恢复方法

本发明提供了一种基于Resnet网络进行鬼成像恢复的方法，首先基于MNSIT数据集，通过用Hadamard矩阵做为改进随机相位掩模来得到计算鬼成像，其次对Resnet网络的结构进行了调整，在原有的基础上添加了instance layer和增加了网络的深度、特征层的深度，并运用大量的计算鬼成像图像和它们的原始图像对网络进行训练，最后在测试集中得到了实验的泛化效果。该方法可以有效的提高计算鬼成像的重建效果，并提高重建速度。

《基于Resnet网络的计算鬼成像重建恢复方法》是一发明专利，专利号为 2021103465689，当前法律状态为已下证，由西安理工大学提出申请，发明人为隋连升;李思齐;张力文，申请日期为2021-03-31，公开（公告）日期为2024-09-17，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/60 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于Resnet网络进行鬼成像恢复的方法，首先基于MNSIT数据集，通过用Hadamard矩阵做为改进随机相位掩模来得到计算鬼成像，其次对Resnet网络的结构进行了调整，在原有的基础上添加了instance layer和增加了网络的深度、特征层的深度，并运用大量的计算鬼成像图像和它们的原始图像对网络进行训练，最后在测试集中得到了实验的泛化效果。该方法可以有效的提高计算鬼成像的重建效果，并提高重建速度。

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