一种结合多运动强度下的狭窄冠脉血运变化的分析方法

本发明公开了一种结合多运动强度下的狭窄冠脉血运变化的分析方法，首先对冠脉狭窄CT图构建图像样本库，进行标签类别处理；对由心脏CTA提取出的CT原始序列图采用小波相关方法进行去噪、增强预处理；对CT图像采用深度学习方法中卷积神经网络模型CNN进行特征提取，并采用Otsu方法进行分割，最后进行三维重建；将三维重建后的图像进行有限元分析；最后将测试患者在静息状态、不同运动强度的情况下，病人的壁面剪切力、血流速度、壁面压力以及壁面形变变化情况。本发明测量冠脉粥样硬化病人在静息及三个不同等级的运动强度下的血流动力学分析，实现在控制病情上的准确判断，免去有创手术给患者带来的伤害。

《一种结合多运动强度下的狭窄冠脉血运变化的分析方法》是一发明专利，专利号为 2022104916045，当前法律状态为已下证，由西安理工大学提出申请，发明人为谢国;叶欣;穆凌霞;李艳恺;王承兰;王博;李佳婕;金永泽;上官安琪，申请日期为2022-04-29，公开（公告）日期为2024-10-18，国际专利分类号（IPC）为 G16H 50/50 (2018.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：冠心病，心血管疾病诊断。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种结合多运动强度下的狭窄冠脉血运变化的分析方法，首先对冠脉狭窄CT图构建图像样本库，进行标签类别处理；对由心脏CTA提取出的CT原始序列图采用小波相关方法进行去噪、增强预处理；对CT图像采用深度学习方法中卷积神经网络模型CNN进行特征提取，并采用Otsu方法进行分割，最后进行三维重建；将三维重建后的图像进行有限元分析；最后将测试患者在静息状态、不同运动强度的情况下，病人的壁面剪切力、血流速度、壁面压力以及壁面形变变化情况。本发明测量冠脉粥样硬化病人在静息及三个不同等级的运动强度下的血流动力学分析，实现在控制病情上的准确判断，免去有创手术给患者带来的伤害。

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