轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法

本发明涉及多视角成像系统及轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法，检测方法包括：采集待检测目标的图像，其中，所述待检测目标的图像通过所构建的多视角成像系统获得；将所述图像输入预设的检测模型中，输出所述待检测目标的缺陷检测结果，其中，所述检测模型基于训练集训练获得，所述训练集包括包含缺陷的图像和标识该缺陷的标签，所述检测模型采用特征提取网络和轻量化多尺度特征融合网络构建。本发明所提出的缺陷检测方法具有轻量化、速度快、精度高的优势。

《轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法》是一发明专利，专利号为 2023118409286，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为吴衡;曾令湘;罗劭娟;陈梅云，申请日期为2023-12-28，公开（公告）日期为2024-09-17，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：工业质检、工业检测、产品质量检测、视觉检测、缺陷检测、工业自动化、产品检测、人工智能、机器视觉、信息技术、目标检测、深度学习、自动化检测、智能检测、工业自动化、物联网。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及多视角成像系统及轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法，检测方法包括：采集待检测目标的图像，其中，所述待检测目标的图像通过所构建的多视角成像系统获得；将所述图像输入预设的检测模型中，输出所述待检测目标的缺陷检测结果，其中，所述检测模型基于训练集训练获得，所述训练集包括包含缺陷的图像和标识该缺陷的标签，所述检测模型采用特征提取网络和轻量化多尺度特征融合网络构建。本发明所提出的缺陷检测方法具有轻量化、速度快、精度高的优势。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！