一种基于知识蒸馏的高速工业场景视觉质量检测方法

本发明涉及视觉检测技术领域，更具体地说，它涉及一种基于知识蒸馏的高速工业场景视觉质量检测方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1、拍摄具有缺陷的产品图像，对所述图像进行处理以获得数据集；S2、构建教师网络模型，训练所述教师网络模型，获得第二教师网络模型训练参数Θ

《一种基于知识蒸馏的高速工业场景视觉质量检测方法》是一发明专利，专利号为 2022116017327，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为吴衡;曾泽凯;陈梅云，申请日期为2022-12-13，公开（公告）日期为2024-05-03，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：工业质检、工业检测、产品质量检测、视觉检测、缺陷检测、工业自动化、产品检测、人工智能、机器视觉、信息技术、目标检测、深度学习、自动化检测、智能检测、工业自动化、物联网。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及视觉检测技术领域，更具体地说，它涉及一种基于知识蒸馏的高速工业场景视觉质量检测方法，其技术方案要点是，包括以下步骤：S1、拍摄具有缺陷的产品图像，对所述图像进行处理以获得数据集；S2、构建教师网络模型，训练所述教师网络模型，获得第二教师网络模型训练参数Θ

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