一种基于文本掩码协作提示的弱监督语义分割方法及系统（人工智能AI、图像分割、医学病灶、自动驾驶、工业缺陷检测，无人机、安防、ARVR、卫星影像）

本发明公开了一种基于文本掩码协作提示的弱监督语义分割方法及系统，方法包括：获取待处理的图像信息以及文本信息；将待处理的图像信息输入弱监督的语义分割模型进行处理，输出分割结果；其中，弱监督的语义分割模型通过协同使用自监督文本提示STP分支结构和弱监督掩模提示WMP分支结构进行重构并训练获得；自监督文本提示STP分支结构利用跨层块关联和多尺度文本特征抑制背景噪声，弱监督掩模提示WMP分支结构采用掩模种子细化边界精度。本发明通过协同使用文本和掩码提示来增强CAM性能。

《一种基于文本掩码协作提示的弱监督语义分割方法及系统（人工智能AI、图像分割、医学病灶、自动驾驶、工业缺陷检测，无人机、安防、ARVR、卫星影像）》是一发明专利，专利号为 2025100076530，当前法律状态为已下证，由广东技术师范大学提出申请，发明人为韩娜;罗钦涛;陈泓霖;钟君慧;杨阿庆;张磊;张越，申请日期为2025-01-03，公开（公告）日期为2025-09-16，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：遥感地物解译，农业作物识别，移动端视觉，机器人视觉检测，工业质检，文物数字化，遥感目标提取，内窥镜影像分析、计算机视觉，图像处理，深度学习，多模态学习，图像分割，弱监督学习，提示学习，注意力机制，跨模态融合，视觉特征提取，模型预训练，图像识别，视觉编码器，语义理解，图像标注技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于文本掩码协作提示的弱监督语义分割方法及系统，方法包括：获取待处理的图像信息以及文本信息；将待处理的图像信息输入弱监督的语义分割模型进行处理，输出分割结果；其中，弱监督的语义分割模型通过协同使用自监督文本提示STP分支结构和弱监督掩模提示WMP分支结构进行重构并训练获得；自监督文本提示STP分支结构利用跨层块关联和多尺度文本特征抑制背景噪声，弱监督掩模提示WMP分支结构采用掩模种子细化边界精度。本发明通过协同使用文本和掩码提示来增强CAM性能。

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