一种冰凌预警方法及系统(高校公示5个工作日)(不包年费滞纳金)（智能监测、凌情自动监测、汛情监测、水利防灾、桥梁、水工建筑监测、河道管理、监测）

本公开提供了一种冰凌预警方法及系统，包括以下步骤：获取内陆河流待监测区域内的图像数据；对获取的图像数据进行预处理，将预处理后的图像数据进行分割，得到冰块区域和非冰块区域；根据分割后得到的冰块区域和非冰块区域，得到冰块面积、流冰速度、流冰密度、冰流量、岸冰宽度和岸冰厚度中的一种或多种估算结果；根据得到的估算结果，进行凌情预警；本公开通过对采集到的图像数据的分析，实现了冰块面积、流冰速度、流冰密度、冰流量、岸冰宽度、岸冰厚度的自动监测估算，能够实现24小时的连续监测，提高了凌情的监测水平，避免了人工监测带来的安全隐患。

《一种冰凌预警方法及系统(高校公示5个工作日)(不包年费滞纳金)（智能监测、凌情自动监测、汛情监测、水利防灾、桥梁、水工建筑监测、河道管理、监测）》是一发明专利，专利号为 2020112447806，当前法律状态为已下证，由山东大学提出申请，发明人为刘国良，申请日期为2020-11-10，公开（公告）日期为2023-10-27，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/11 (2017.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能监测、凌情自动监测、汛情监测、水利防灾、桥梁、水工建筑监测、河道管理、监测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本公开提供了一种冰凌预警方法及系统，包括以下步骤：获取内陆河流待监测区域内的图像数据；对获取的图像数据进行预处理，将预处理后的图像数据进行分割，得到冰块区域和非冰块区域；根据分割后得到的冰块区域和非冰块区域，得到冰块面积、流冰速度、流冰密度、冰流量、岸冰宽度和岸冰厚度中的一种或多种估算结果；根据得到的估算结果，进行凌情预警；本公开通过对采集到的图像数据的分析，实现了冰块面积、流冰速度、流冰密度、冰流量、岸冰宽度、岸冰厚度的自动监测估算，能够实现24小时的连续监测，提高了凌情的监测水平，避免了人工监测带来的安全隐患。

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