人工智能伦理风险检测防范方法、深度学习系统和机器人

人工智能伦理风险检测防范方法、深度学习系统和机器人，包括：输入获取步骤；第二事件场景获取步骤；风险类型获取步骤；风险检测步骤；已知风险防范步骤；潜在风险防范步骤。上述方法、系统和机器人，通过已有人工智能伦理规则的人工智能伦理风险检测与防范的数据训练与测试深度学习模型，然后再通过训练和测试得到的深度学习模型进行人工智能伦理规则的人工智能伦理风险检测与防范。

《人工智能伦理风险检测防范方法、深度学习系统和机器人》是一发明专利，专利号为 2020105143346，当前法律状态为已下证，由华南师范大学提出申请，发明人为朱定局，申请日期为2020-06-08，公开（公告）日期为2024-02-02，国际专利分类号（IPC）为 B25J 9/16 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能、智能系统安全、AI风险检测、伦理判别、风险识别、智能系统评测、机器人安全管控、风险预警、AI行为检测、伦理约束、智能监测、风险研判、系统安全评估、AI行为管控、风险筛查、智能风险判定、伦理规则校验、智能系统防护。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：人工智能伦理风险检测防范方法、深度学习系统和机器人，包括：输入获取步骤；第二事件场景获取步骤；风险类型获取步骤；风险检测步骤；已知风险防范步骤；潜在风险防范步骤。上述方法、系统和机器人，通过已有人工智能伦理规则的人工智能伦理风险检测与防范的数据训练与测试深度学习模型，然后再通过训练和测试得到的深度学习模型进行人工智能伦理规则的人工智能伦理风险检测与防范。

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