一种能量收集MEC系统中任务卸载和资源分配方法

本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种能量收集MEC系统中任务卸载和资源分配方法，包括考虑由多个具有EH功能的终端设备和一个配有边缘服务器的基站组成的MEC系统，分别建立任务队列模型、任务计算模型和能量收集模型；建模一个时间平均意义上的长期随机优化问题，目标是最小化终端设备完成任务的执行时间和能量消耗总成本；首先通过Lyapunov随机优化理论，将随机优化问题解耦成每个确定时隙内的卸载决策子问题和资源分配子问题，然后通过深度强化学习算法和自适应遗传算法分别求解两个子问题；本发明可以有效降低终端设备完成任务的总成本，并保证队列长期稳定。

《一种能量收集MEC系统中任务卸载和资源分配方法》是一发明专利，专利号为 2023102120115，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为鲜永菊;陈万琼;左维昊;汪帅鸽，申请日期为2023-03-07，公开（公告）日期为2025-12-30，国际专利分类号（IPC）为 H04W72/53(2023.01)I;G06N3/092(2023.01)I;G06F9/445(2018.01)I;G06N3/126(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I;H04W72/0446(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：物联网技术，人工智能，移动通信，无线通信，边缘计算，云计算，云存储，大数据，服务器，算力，软件。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于移动通信技术领域，特别涉及一种能量收集MEC系统中任务卸载和资源分配方法，包括考虑由多个具有EH功能的终端设备和一个配有边缘服务器的基站组成的MEC系统，分别建立任务队列模型、任务计算模型和能量收集模型；建模一个时间平均意义上的长期随机优化问题，目标是最小化终端设备完成任务的执行时间和能量消耗总成本；首先通过Lyapunov随机优化理论，将随机优化问题解耦成每个确定时隙内的卸载决策子问题和资源分配子问题，然后通过深度强化学习算法和自适应遗传算法分别求解两个子问题；本发明可以有效降低终端设备完成任务的总成本，并保证队列长期稳定。

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