密集干扰车联网的资源管理方法及系统

本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种密集干扰车联网的资源管理方法及系统，其建立了密集干扰车联网的通信模型；将密集干扰车联网的冲突关系建模为冲突模型；建立通信模型的服务质量模型；通过超通道分析冲突模型多个用户之间的干扰关系，建立超图干扰模型，利用该超图干扰模型计算出整个网络的干扰度；基于超图干扰模型和服务质量模型，建立通信模型的资源分配模型，以在考虑干扰度和服务质量约束的同时最大化网络吞吐量；将资源分配模型转换为马尔可夫决策模型；对马尔可夫决策模型进行求解。仿真结果表明，本发明所提出的系统及方法显著提高了受密集干扰影响的车联网的数据传输吞吐量。

《密集干扰车联网的资源管理方法及系统》是一发明专利，专利号为 2024109916731，当前法律状态为已下证，由重庆理工大学提出申请，发明人为杨凡;孙一丹;黄杰;李幸星;杨成;姚凤航;张鑫;蔡杰良;丁睿杰，申请日期为2024-07-23，公开（公告）日期为2025-01-24，国际专利分类号（IPC）为 H04W4/44(2018.01)I;H04W24/02(2009.01)I;H04W28/22(2009.01)I;H04W72/044(2023.01)I;H04W72/541(2023.01)I，所属技术领域包括：智能互联网、物联网技术、车辆网、无人驾驶、智能驾驶、终端用户设备、软件数据、网络、云端交互网络。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种密集干扰车联网的资源管理方法及系统，其建立了密集干扰车联网的通信模型；将密集干扰车联网的冲突关系建模为冲突模型；建立通信模型的服务质量模型；通过超通道分析冲突模型多个用户之间的干扰关系，建立超图干扰模型，利用该超图干扰模型计算出整个网络的干扰度；基于超图干扰模型和服务质量模型，建立通信模型的资源分配模型，以在考虑干扰度和服务质量约束的同时最大化网络吞吐量；将资源分配模型转换为马尔可夫决策模型；对马尔可夫决策模型进行求解。仿真结果表明，本发明所提出的系统及方法显著提高了受密集干扰影响的车联网的数据传输吞吐量。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！