一种基于动态图神经网络的商品对齐方法（电子商务、电商平台、商品检索、跨平台商品融合、大数据处理、人工智能、推荐系统、商品信息标准化、电商数据治理、智慧零售、电商供应链、智能搜索）

本发明属于网络对齐技术应用领域，具体涉及一种基于动态图神经网络的商品对齐方法，包括：获取不同电商平台的商品信息，确定待匹配商品，将不同电商平台的商品信息输入训练好的动态图神经网络，得到待匹配商品与其余商品的匹配分数，选取与待匹配商品处于不同电商平台且匹配分数最高的商品作为待匹配商品的对齐商品；本发明设计了基于时间感知上下文演化模块，在处理电商平台的数据时，捕捉随时间变化的商品属性之间的时间关系；本发明采用时间关系注意力机制，确保了在考虑商品属性与商品关系的同时通过评估并赋予不同时间点以相应的注意力权重，精准反映了各个时间节点的贡献度及重要性，从而实现更加精准的跨平台商品匹配。

《一种基于动态图神经网络的商品对齐方法（电子商务、电商平台、商品检索、跨平台商品融合、大数据处理、人工智能、推荐系统、商品信息标准化、电商数据治理、智慧零售、电商供应链、智能搜索）》是一发明专利，专利号为 202410877618X，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为段思睿;陈健;王蓉;贾朝龙;李茜;李暾;肖云鹏，申请日期为2024-07-02，公开（公告）日期为2024-09-27，国际专利分类号（IPC）为 G06F40/295(2020.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F16/33(2019.01)I;G06N3/0442(2023.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电子商务 电商平台 商品检索 跨平台商品融合 大数据处理 人工智能 推荐系统 商品信息标准化 电商数据治理 智慧零售 电商供应链 智能搜索。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于网络对齐技术应用领域，具体涉及一种基于动态图神经网络的商品对齐方法，包括：获取不同电商平台的商品信息，确定待匹配商品，将不同电商平台的商品信息输入训练好的动态图神经网络，得到待匹配商品与其余商品的匹配分数，选取与待匹配商品处于不同电商平台且匹配分数最高的商品作为待匹配商品的对齐商品；本发明设计了基于时间感知上下文演化模块，在处理电商平台的数据时，捕捉随时间变化的商品属性之间的时间关系；本发明采用时间关系注意力机制，确保了在考虑商品属性与商品关系的同时通过评估并赋予不同时间点以相应的注意力权重，精准反映了各个时间节点的贡献度及重要性，从而实现更加精准的跨平台商品匹配。

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