一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法（汽车保养 汽车养护 汽车检测 汽车维修 汽车制动养护 汽车配件 汽车零部件）

本发明涉及车辆养护技术领域，公开了一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，本发明将当前养护状态系数与预设养护状态系数阈值比较，若当前养护状态系数大于预设养护状态系数阈值，则需要立即进行养护，若当前养护状态系数不大于预设养护状态系数阈值时，将车辆的养护状态预测系数与预设的车辆的养护状态预测系数阈值进行比较，若车辆的养护状态预测系数大于预设的车辆的养护状态预测系数阈值，则预测车辆处于养护状态临界点，获取车辆日常行驶参数，根据车辆的养护状态预测系数和预设的车辆的养护状态预测系数阈值，预测计算车辆养护时间期限，提前对车辆进行养护，从而降低车辆安全隐患。

《一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法（汽车保养 汽车养护 汽车检测 汽车维修 汽车制动养护 汽车配件 汽车零部件）》是一发明专利，专利号为 2024107757054，当前法律状态为已下证，由山东安百通信科技有限公司提出申请，发明人为杨斌;王永峰;孙慧;贾百川;贾继洋，公开（公告）日期为2024-09-06，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/20(2023.01)I;G06Q10/0637(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：26年下证 汽车保养 汽车养护 汽车检测 汽车维修 汽车制动养护 汽车配件 汽车零部件。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及车辆养护技术领域，公开了一种基于用户大数据分析的车辆养护状态智能预测方法，本发明将当前养护状态系数与预设养护状态系数阈值比较，若当前养护状态系数大于预设养护状态系数阈值，则需要立即进行养护，若当前养护状态系数不大于预设养护状态系数阈值时，将车辆的养护状态预测系数与预设的车辆的养护状态预测系数阈值进行比较，若车辆的养护状态预测系数大于预设的车辆的养护状态预测系数阈值，则预测车辆处于养护状态临界点，获取车辆日常行驶参数，根据车辆的养护状态预测系数和预设的车辆的养护状态预测系数阈值，预测计算车辆养护时间期限，提前对车辆进行养护，从而降低车辆安全隐患。

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