基于支持向量回归的宽带信号多频带联合测向方法 （计算机物联网 企业管理 互联网 网络通信 雷达 数据信号管理 金融 支付 宽带 购物 跨境电商 电子商务 股票 社交 聊天）

本发明公开了基于支持向量回归的宽带信号多频带联合测向方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建宽带信号第l个快拍的阵列数学模型；步骤2、计算各频点聚焦到参考频点的阵列接收数据；步骤3、对参考频点阵列接收数据进行数据预处理，得到降维后的输入特征；步骤4、搭建宽带信号多频带联合测向的SVR模型；步骤5、对SVR模型进行训练，得到宽带信号多频带联合测向训练好的SVR模型；步骤6、将测试样本输入到步骤5训练好的模型，得到宽带信号多频带联合测向结果。本发明以实现高分辨率、高精度、高效率的宽带信号测向性能。

《基于支持向量回归的宽带信号多频带联合测向方法 （计算机物联网 企业管理 互联网 网络通信 雷达 数据信号管理 金融 支付 宽带 购物 跨境电商 电子商务 股票 社交 聊天）》是一发明专利，专利号为 2024112847597，当前法律状态为已下证，由西安理工大学提出申请，发明人为赵永红;董述鑫;辛菁;田彦鹏;刘济菘;王俊龙，申请日期为2024-09-13，公开（公告）日期为2026-07-17，国际专利分类号（IPC）为 G01S 3/14 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：26年下证 计算机 互联网 企业管理 网络通信 雷达 数据信号管理 金融 支付 宽带 购物 跨境电商 电子商务 股票 社交 聊天。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于支持向量回归的宽带信号多频带联合测向方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、构建宽带信号第l个快拍的阵列数学模型；步骤2、计算各频点聚焦到参考频点的阵列接收数据；步骤3、对参考频点阵列接收数据进行数据预处理，得到降维后的输入特征；步骤4、搭建宽带信号多频带联合测向的SVR模型；步骤5、对SVR模型进行训练，得到宽带信号多频带联合测向训练好的SVR模型；步骤6、将测试样本输入到步骤5训练好的模型，得到宽带信号多频带联合测向结果。本发明以实现高分辨率、高精度、高效率的宽带信号测向性能。

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