一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法（需要二变）

本发明属于计算机领域，具体涉及一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法，包括：将电子商务网络构转换为无向属性图G；初始化参数，根据初始化参数计算无向属性图中各个节点的属性增强电导；根据属性增强电导提取候选粗糙社区；从候选粗糙社区筛选出粗糙社区；采用训练后的神经社区优化模型对粗糙社区进行处理，得到编码状态；根据编码状态对粗糙社区进行优化，得到细化社区；根据在线社区搜索结果进行商品推荐；本发明结合了深度学习技术与传统的预定义结构约束。该方法将两者的优势有机结合，从而显著提升了社区搜索的质量。

《一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025103154298，当前法律状态为已下证，由西南大学提出申请，发明人为林隆龙;李泉澳;贾韬，申请日期为2025-03-18，公开（公告）日期为2026-03-10，国际专利分类号（IPC）为 G06Q30/0601(2023.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/092(2023.01)I，所属技术领域包括：电子商务、电商平台、垂直电商、社交电商、社区团购、个性化推荐、大数据推荐、内容社区、生鲜电商、本地生活服务平台、精准兴趣定位。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于计算机领域，具体涉及一种电子商务网络中用于商品推荐的社区搜索方法，包括：将电子商务网络构转换为无向属性图G；初始化参数，根据初始化参数计算无向属性图中各个节点的属性增强电导；根据属性增强电导提取候选粗糙社区；从候选粗糙社区筛选出粗糙社区；采用训练后的神经社区优化模型对粗糙社区进行处理，得到编码状态；根据编码状态对粗糙社区进行优化，得到细化社区；根据在线社区搜索结果进行商品推荐；本发明结合了深度学习技术与传统的预定义结构约束。该方法将两者的优势有机结合，从而显著提升了社区搜索的质量。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！