一种基于OAM的信息编解码方法

本发明公开了一种基于OAM的信息编解码方法，包括进行OAM编码，不同OAM模式光强分布与编码相对应；生成OAM光束，根据模式编码方式将相位掩码加载到系统加载模块SLM并转化为不同OAM光束；将生成OAM光束引入不同气流强度大气湍流中，获得大气湍流随机畸变相位；通过自适应校正系统对大气湍流随机畸变相位进行校正；基于CNN设计卷积神经网络对校正后的OAM光束图像进行识别。本发明主要利用OAM模式的单模式和叠加模式的方法，增强了在识别光强图像时的抗干扰能力；通过使用相位补偿和卷积神经网络(CNN)相结合的解码或模式识别方法，提高解码的准确率。

《一种基于OAM的信息编解码方法》是一发明专利，专利号为 2023109482437，当前法律状态为已下证，由淮阴工学院提出申请，发明人为王晓晖;顾昊宇;余永泽;毛帅;邓冬冬;汪洋;庄立运;季仁东;杨松;何晓凤;居勇峰;朱铁柱;王超;杨玉东;张涛，申请日期为2023-07-31，公开（公告）日期为2024-10-25，国际专利分类号（IPC）为 H04B 10/548 (2013.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像识别、OAM、通信。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于OAM的信息编解码方法，包括进行OAM编码，不同OAM模式光强分布与编码相对应；生成OAM光束，根据模式编码方式将相位掩码加载到系统加载模块SLM并转化为不同OAM光束；将生成OAM光束引入不同气流强度大气湍流中，获得大气湍流随机畸变相位；通过自适应校正系统对大气湍流随机畸变相位进行校正；基于CNN设计卷积神经网络对校正后的OAM光束图像进行识别。本发明主要利用OAM模式的单模式和叠加模式的方法，增强了在识别光强图像时的抗干扰能力；通过使用相位补偿和卷积神经网络(CNN)相结合的解码或模式识别方法，提高解码的准确率。

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