一种基于因素的事件相似性分析方法

本发明涉及安全领域的系统故障分析，提供了一种基于因素的事件相似性分析方法，为化简系统故障演化过程中涉及的众多事件，提出一种基于因素的事件相似性分析方法；方法以影响因素及变化、事件及事件故障概率为基础，涉及改进皮尔逊相似度、信息熵及系统故障演化过程理论；首先研究了基于因素分析事件相似性的可行性；其次建立了事件相似性分析方法，包括事件故障概率相似度、影响因素相似度、概率因素相似度、事件故障概率熵相似度及事件相似度；再次针对事件相似度的不同提出了事件分类方法；用于基于事件相似度的事件分类。通过上述方法对原有事件集合进行化简，使系统故障演化过程降低构建复杂性。

《一种基于因素的事件相似性分析方法》是一发明专利，专利号为 2023112968597，当前法律状态为已下证，由沈阳理工大学提出申请，发明人为李莎莎;崔铁军，申请日期为2023-10-09，公开（公告）日期为2025-10-21，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/22 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校已变更、安全、系统故障分析、电气故障、机械故障、结果预测、故障数据分析、大数据、人工智能算法。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及安全领域的系统故障分析，提供了一种基于因素的事件相似性分析方法，为化简系统故障演化过程中涉及的众多事件，提出一种基于因素的事件相似性分析方法；方法以影响因素及变化、事件及事件故障概率为基础，涉及改进皮尔逊相似度、信息熵及系统故障演化过程理论；首先研究了基于因素分析事件相似性的可行性；其次建立了事件相似性分析方法，包括事件故障概率相似度、影响因素相似度、概率因素相似度、事件故障概率熵相似度及事件相似度；再次针对事件相似度的不同提出了事件分类方法；用于基于事件相似度的事件分类。通过上述方法对原有事件集合进行化简，使系统故障演化过程降低构建复杂性。

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