一种协作频谱感知方法及系统

本发明提出一种协作频谱感知方法及系统，涉及认知无线电领域的技术领域，在融合中心进行信号融合，组成信号矩阵并转换成对应的协方差矩阵，计算其SKL散度均值矩阵，经预处理得到第一样本数据集，将其作为半监督支持向量机模型的输入，输出标签，得到第二样本数据集，再将其划分为训练集、验证集以及测试集，利用训练集训练协作频谱感知神经网络，并利用验证集评估协作频谱感知神经网络的性能，得到频谱感知分类器；对测试集进行分类，验证频谱感知分类器的频谱感知性能，将在线预处理后的信号输入验证好的频谱感知分类器，输出主用户状态的预测结果，本发明提高了在低信噪比环境下的频谱感知性能，降低了获取大量样本标签的难度。

《一种协作频谱感知方法及系统》是一发明专利，专利号为 2023108917234，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为王永华;韦祖回;黄文平;袁豪，申请日期为2023-07-19，公开（公告）日期为2024-10-01，国际专利分类号（IPC）为 H04B 17/382 (2015.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校已变更、无线电通信、频谱资源管理、无线网络、信号融合矩阵、通讯样本数据采集、频谱感知分类器、信号处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种协作频谱感知方法及系统，涉及认知无线电领域的技术领域，在融合中心进行信号融合，组成信号矩阵并转换成对应的协方差矩阵，计算其SKL散度均值矩阵，经预处理得到第一样本数据集，将其作为半监督支持向量机模型的输入，输出标签，得到第二样本数据集，再将其划分为训练集、验证集以及测试集，利用训练集训练协作频谱感知神经网络，并利用验证集评估协作频谱感知神经网络的性能，得到频谱感知分类器；对测试集进行分类，验证频谱感知分类器的频谱感知性能，将在线预处理后的信号输入验证好的频谱感知分类器，输出主用户状态的预测结果，本发明提高了在低信噪比环境下的频谱感知性能，降低了获取大量样本标签的难度。

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