一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统

本发明提出一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统，该方法包括：基于人脸掩模图像，通过协同隐写生成模型，结合文本描述，生成封面图像；将秘密图像的低频特征以及高频特征进行融合，得到融合图像；基于融合图像和封面图像，通过可逆隐藏模块进行多层空间‑通道联合注意机制处理，生成隐写图像；通过解码函数从隐写图像中对所述融合图像进行提取，以用于医疗专业人员进行分析诊断。本发明的方法有效结合了隐写技术和医学图像处理，确保了患者隐私信息在传输和存储过程中的安全性，同时提升了医学数据的集成与诊断性能。

《一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统》是一发明专利，专利号为 2025101712069，当前法律状态为已下证，由江西财经大学提出申请，发明人为温文媖;吴周欣;张玉书;陈厚仰;匡琳，申请日期为2025-02-17，公开（公告）日期为2025-05-09，国际专利分类号（IPC）为 G16H 10/60 (2018.01)，所属技术领域包括：医疗数据隐私保护、医疗档案隐写、医学数据保密、隐蔽信息嵌入、医疗信息安全、医疗数据溯源、病历隐写、医疗档案认证、医疗数据防伪、隐私医学数据、病历防篡改、医疗数据水印、医疗档案安全、医学信息取证、医疗数据加密。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种不可察的医疗档案的构建分析方法与系统，该方法包括：基于人脸掩模图像，通过协同隐写生成模型，结合文本描述，生成封面图像；将秘密图像的低频特征以及高频特征进行融合，得到融合图像；基于融合图像和封面图像，通过可逆隐藏模块进行多层空间‑通道联合注意机制处理，生成隐写图像；通过解码函数从隐写图像中对所述融合图像进行提取，以用于医疗专业人员进行分析诊断。本发明的方法有效结合了隐写技术和医学图像处理，确保了患者隐私信息在传输和存储过程中的安全性，同时提升了医学数据的集成与诊断性能。

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