基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统

本发明公开了基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统，涉及计算机软件工程技术领域，方法包括：通过对待修改模板代码进行语义规范化处理，生成核心语言表示，并在两阶段双向框架中完成结构化中间表示的构建与还原；基于用户对输出文本的编辑操作生成更新指令，结合结构化中间表示的元数据信息，通过深度学习模块预测并融合结构化更新指令，最终通过反向传播阶段还原为语法合规的模板代码。本发明通过引入深度学习模型实现了从输出文本编辑到代码更新的端到端映射，提升了模板代码修改的智能化与交互性水平。

《基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025107010750，当前法律状态为已下证，由龙岩学院提出申请，发明人为昝涛，申请日期为2025-05-28，公开（公告）日期为2025-09-23，国际专利分类号（IPC）为 G06F 8/33 (2018.01)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于深度学习的输出文本导向型模板代码修改方法及系统，涉及计算机软件工程技术领域，方法包括：通过对待修改模板代码进行语义规范化处理，生成核心语言表示，并在两阶段双向框架中完成结构化中间表示的构建与还原；基于用户对输出文本的编辑操作生成更新指令，结合结构化中间表示的元数据信息，通过深度学习模块预测并融合结构化更新指令，最终通过反向传播阶段还原为语法合规的模板代码。本发明通过引入深度学习模型实现了从输出文本编辑到代码更新的端到端映射，提升了模板代码修改的智能化与交互性水平。

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