基于OCR的发票金额高精准分析系统及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了基于OCR的发票金额高精准分析系统，包括系统终端和服务器；系统终端为用户提供了读取所需分析发票的图像扫描仪；服务器存储了预先训练好的网络模型和整套系统源码；网络模型包括图像分类、OCR文字识别CRNN单元和图像特征匹配单元；图像分类采用MobileNet V3分类网络；图像特征匹配单元采用SIFT算法，进行特征匹配定位提取；述OCR文字识别CRNN单元对所需信息进行识别；整套系统源码实现对网络模型和分析可视化界面的整合。本发明图像处理模块通过使用MobileNet V3分类网络和SIFT算法进行特征匹配定位提取的结合使用，实现多种票据自动分类，对需要识别的模块进行针对性定位，减少不必要的流程，节约时间，提高效率和识别精度。

《基于OCR的发票金额高精准分析系统及方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202210183592X，当前法律状态为已下证，由江苏理工学院提出申请，发明人为汪琳茜;潘继涛;徐开发;郁钱，申请日期为2022-02-25，公开（公告）日期为2025-02-07，国际专利分类号（IPC）为 G06V 30/42 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于OCR的发票金额高精准分析系统，包括系统终端和服务器；系统终端为用户提供了读取所需分析发票的图像扫描仪；服务器存储了预先训练好的网络模型和整套系统源码；网络模型包括图像分类、OCR文字识别CRNN单元和图像特征匹配单元；图像分类采用MobileNet V3分类网络；图像特征匹配单元采用SIFT算法，进行特征匹配定位提取；述OCR文字识别CRNN单元对所需信息进行识别；整套系统源码实现对网络模型和分析可视化界面的整合。本发明图像处理模块通过使用MobileNet V3分类网络和SIFT算法进行特征匹配定位提取的结合使用，实现多种票据自动分类，对需要识别的模块进行针对性定位，减少不必要的流程，节约时间，提高效率和识别精度。

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