一种PCMA信号的识别方法及装置(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)
本申请公开了一种PCMA信号的识别方法及装置,可应用于卫星通信技术领域。该方法包括:获取待识别的成对载波多址PCMA信号;将PCMA信号的波形和频谱分别输入残差神经网络ResNet,提取波形和频谱的空间特征;将波形和频谱的空间特征融合并获取波形和频谱的时空相关性;通过全连接层根据时空相关性,对PCMA信号进行识别分类。可见,本方法采用时频图和波形图作为输入数据形式的方式抑制了信号中其他信息干扰,对目标特征作了初步提取工作,帮助了网络模型的训练,提高了在符号数较少的情况下对信号检测识别的精度。
《一种PCMA信号的识别方法及装置(高校公示15天)(不包年费滞纳金)(需要二变)》是一发明专利,专利号为 2023105158701,当前法律状态为已下证,由郑州大学提出申请,发明人为赵远轲;刘广怡;宋涛;李崇;张家森,申请日期为2023-05-06,公开(公告)日期为2025-09-09,国际专利分类号(IPC)为 G06F 18/24 (2023.01),高新资质:未报高企。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本申请公开了一种PCMA信号的识别方法及装置,可应用于卫星通信技术领域。该方法包括:获取待识别的成对载波多址PCMA信号;将PCMA信号的波形和频谱分别输入残差神经网络ResNet,提取波形和频谱的空间特征;将波形和频谱的空间特征融合并获取波形和频谱的时空相关性;通过全连接层根据时空相关性,对PCMA信号进行识别分类。可见,本方法采用时频图和波形图作为输入数据形式的方式抑制了信号中其他信息干扰,对目标特征作了初步提取工作,帮助了网络模型的训练,提高了在符号数较少的情况下对信号检测识别的精度。
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