一种基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明旨在提供一种基于FBDM‑YOLOv8s的白细胞检测方法，包括以下步骤：A、构建改进YOLOv8s神经网络模型，所述的改进YOLOv8s神经网络模型包括：Backbond网络、Neck网络、Head网络；所述的Backbond网络以多组Fasternet模块作为主框架，最后设置一组BRA模块；B、对改进YOLOv8s神经网络模型进行训练，得到训练好的改进YOLOv8s神经网络模型；C、将待检测的白细胞图像引入训练好的改进YOLOv8s神经网络模型，依次经过Backbond网络、Neck网络、Head网络处理，得到检测后的图像。本发明的方法可以在优化模型参数的同时提高边缘检测的精度，同时加快了计算速度，并且更好的解决了图像细胞不全以及两个细胞相互重叠的问题。

《一种基于FBDM-YOLOv8s的白细胞检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024115287309，当前法律状态为已下证，由广西科技大学提出申请，发明人为陈华金;孙博锐;樊香所;罗纲;蒙杰，申请日期为2024-10-30，公开（公告）日期为2025-11-21，国际专利分类号（IPC）为 G06T 7/00 (2017.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明旨在提供一种基于FBDM‑YOLOv8s的白细胞检测方法，包括以下步骤：A、构建改进YOLOv8s神经网络模型，所述的改进YOLOv8s神经网络模型包括：Backbond网络、Neck网络、Head网络；所述的Backbond网络以多组Fasternet模块作为主框架，最后设置一组BRA模块；B、对改进YOLOv8s神经网络模型进行训练，得到训练好的改进YOLOv8s神经网络模型；C、将待检测的白细胞图像引入训练好的改进YOLOv8s神经网络模型，依次经过Backbond网络、Neck网络、Head网络处理，得到检测后的图像。本发明的方法可以在优化模型参数的同时提高边缘检测的精度，同时加快了计算速度，并且更好的解决了图像细胞不全以及两个细胞相互重叠的问题。

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