一种多年冻土InSAR时序趋势预测的方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种多年冻土InSAR时序趋势预测的方法，包括：获取多年冻土区SAR影像数据，并对所述SAR影像数据进行处理，获取符合相干性的干涉图；利用大气校正和精密轨道参数对所述干涉图进行校正，获取校正后的干涉图；基于所述校正之后的干涉图，利用反演策略获取所述校正后的干涉图的形变数据；构建改进的Prophe模型，基于所述形变数据和所述改进的Prophe模型，对多年冻土区进行长时序趋势预测。本发明能够在极端气候环境下高效、安全、精确地预测冻土形变趋势，提升冻土区的监测维度、灾害预警精度以及工程安全系数，对多年冻土区的未来预警和研究具有重要意义。

《一种多年冻土InSAR时序趋势预测的方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023106221863，当前法律状态为已下证，由武汉工程大学提出申请，发明人为王慧妮;张华睿;李鹏飞;张钧;余照瑜;樊天伦;杜展鹏，申请日期为2023-05-30，公开（公告）日期为2024-06-04，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种多年冻土InSAR时序趋势预测的方法，包括：获取多年冻土区SAR影像数据，并对所述SAR影像数据进行处理，获取符合相干性的干涉图；利用大气校正和精密轨道参数对所述干涉图进行校正，获取校正后的干涉图；基于所述校正之后的干涉图，利用反演策略获取所述校正后的干涉图的形变数据；构建改进的Prophe模型，基于所述形变数据和所述改进的Prophe模型，对多年冻土区进行长时序趋势预测。本发明能够在极端气候环境下高效、安全、精确地预测冻土形变趋势，提升冻土区的监测维度、灾害预警精度以及工程安全系数，对多年冻土区的未来预警和研究具有重要意义。

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