一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法，具体包括以下步骤：(1)建立交通标志图像数据集；(2)为数据集中的图像添加标注信息；(3)构建基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测模型；(4)采用新的损失函数；(5)采用训练集和验证集对模型进行训练；(6)采用测试集对模型进行测试，满足精度要求，即获得最终的小目标交通标志实时检测模型。相较于现有技术，本发明公开的一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法，能够有效提高小目标交通标志的检测精度，同时也大大提高了交通标志检测的实时性。

《一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法》是一发明专利，专利号为 2023114533231，当前法律状态为已下证，由东北电力大学提出申请，发明人为周欣欣;薛青常;李茂源;杨峰;姜万昌;宋琼，申请日期为2023-11-03，公开（公告）日期为2025-02-07，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/58 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法，具体包括以下步骤：(1)建立交通标志图像数据集；(2)为数据集中的图像添加标注信息；(3)构建基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测模型；(4)采用新的损失函数；(5)采用训练集和验证集对模型进行训练；(6)采用测试集对模型进行测试，满足精度要求，即获得最终的小目标交通标志实时检测模型。相较于现有技术，本发明公开的一种基于改进YOLOv5s的小目标交通标志实时检测方法，能够有效提高小目标交通标志的检测精度，同时也大大提高了交通标志检测的实时性。

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