基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明开发了一种基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法，其属于医学成像这一技术领域，其技术要点在于，基于TK‑Noser方法的先验信息，再利用高斯形状参数约束的角蜥蜴智能优化算法自动迭代寻优，实现了高精度的乳酸体积估计与位置定位。采用本申请的一种基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法，可以方便的不同组织内部的乳酸分布情况进行监测。

《基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025103818424，当前法律状态为已下证，由暨南大学提出申请，发明人为姚佳烽;彭俊文;赵子涵;田和;王昊;孙博;刘凯;陈振强，申请日期为2025-03-28，公开（公告）日期为2025-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G06T 17/00 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明开发了一种基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法，其属于医学成像这一技术领域，其技术要点在于，基于TK‑Noser方法的先验信息，再利用高斯形状参数约束的角蜥蜴智能优化算法自动迭代寻优，实现了高精度的乳酸体积估计与位置定位。采用本申请的一种基于高斯形状函数求解电导率相对矩阵的方法、EIT成像方法，可以方便的不同组织内部的乳酸分布情况进行监测。

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