一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法，包括：步骤S1，基于经典AdaBoost框架，设计一种基于样本置信度的自适应权重更新机制；步骤S2，将改进的动态欠采样和动态过采样模块集成在AdaBoost的迭代过程中；步骤S3，在完成动态欠采样和动态过采样后，引入图正则化降维策略，对动态采样后的训练样本进行降维；步骤S4，通过以上步骤，建立心血管疾病诊断模型，用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样。本发明克服了心血管疾病数据集中类别不平衡以及关键特征难以有效识别的问题。

《一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202510760716X，当前法律状态为已下证，由广东海洋大学提出申请，发明人为李升;黎川滔;李杰;余卓鸿;李知谦;吴琦安，申请日期为2025-06-09，公开（公告）日期为2026-04-28，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/77 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样方法，包括：步骤S1，基于经典AdaBoost框架，设计一种基于样本置信度的自适应权重更新机制；步骤S2，将改进的动态欠采样和动态过采样模块集成在AdaBoost的迭代过程中；步骤S3，在完成动态欠采样和动态过采样后，引入图正则化降维策略，对动态采样后的训练样本进行降维；步骤S4，通过以上步骤，建立心血管疾病诊断模型，用于心血管疾病诊断的图正则化动态采样。本发明克服了心血管疾病数据集中类别不平衡以及关键特征难以有效识别的问题。

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