一种OpenFlow大规模流表聚合与加速查找方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明设计了一种基于动作集树的流表聚合方法，其根据掩码将原始OpenFlow流表划分成若干个元组，然后通过构建或合成动作集树合并元组内外动作集可能不同的流表项。当流表进行插入或删除时，只聚合或拆分相关表项，以减小流表更新开销。进一步，本发明提供了一种OpenFlow大规模流表加速查找方法。该方法首先将流表项的内容字段分离出来采用DRAM存储，然后采用上述基于动作集树的流表聚合方法压缩流表的匹配字段，以使TCAM能够容纳绝大多数甚至所有流表项。当聚合后的流表仍超出TCAM容量时，将多数的活跃流存入TCAM，只有少数的空闲流存入SRAM，从而使大部分数据包能够直接命中TCAM实现快速转发。

《一种OpenFlow大规模流表聚合与加速查找方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021112861961，当前法律状态为已下证，由长沙理工大学提出申请，发明人为熊兵;周浩;曾振国;袁月，申请日期为2021-11-02，公开（公告）日期为2025-07-15，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/903 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明设计了一种基于动作集树的流表聚合方法，其根据掩码将原始OpenFlow流表划分成若干个元组，然后通过构建或合成动作集树合并元组内外动作集可能不同的流表项。当流表进行插入或删除时，只聚合或拆分相关表项，以减小流表更新开销。进一步，本发明提供了一种OpenFlow大规模流表加速查找方法。该方法首先将流表项的内容字段分离出来采用DRAM存储，然后采用上述基于动作集树的流表聚合方法压缩流表的匹配字段，以使TCAM能够容纳绝大多数甚至所有流表项。当聚合后的流表仍超出TCAM容量时，将多数的活跃流存入TCAM，只有少数的空闲流存入SRAM，从而使大部分数据包能够直接命中TCAM实现快速转发。

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