一种基于张量分解的miRNA-疾病关联预测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于张量分解的miRNA‑疾病关联预测方法及系统，该方法用张量表示miRNA‑疾病、miRNA‑基因和基因‑疾病之间的复杂关系，在张量分解过程中，结合辅助信息探索复杂的生物机制，再整合交替方向乘子法(ADMM)框架和共轭梯度(GC)法的优化策略求解目标函数，得到miRNA‑基因‑疾病关联评分张量，将关联评分张量转换为miRNA‑疾病关联评分矩阵，通过miRNA‑疾病关联评分矩阵评估方法性能，为疾病关联miRNA的获取提供有效结果；通过实验表明本发明所述方法具有良好的预测性能，可以为疾病关联miRNA的获取提供有效结果。

《一种基于张量分解的miRNA-疾病关联预测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2021102241197，当前法律状态为已下证，由湖南大学提出申请，发明人为骆嘉伟;刘祎;吴昊，申请日期为2021-03-01，公开（公告）日期为2023-10-24，国际专利分类号（IPC）为 G16B 20/00 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于张量分解的miRNA‑疾病关联预测方法及系统，该方法用张量表示miRNA‑疾病、miRNA‑基因和基因‑疾病之间的复杂关系，在张量分解过程中，结合辅助信息探索复杂的生物机制，再整合交替方向乘子法(ADMM)框架和共轭梯度(GC)法的优化策略求解目标函数，得到miRNA‑基因‑疾病关联评分张量，将关联评分张量转换为miRNA‑疾病关联评分矩阵，通过miRNA‑疾病关联评分矩阵评估方法性能，为疾病关联miRNA的获取提供有效结果；通过实验表明本发明所述方法具有良好的预测性能，可以为疾病关联miRNA的获取提供有效结果。

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