一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法，包括基于IBM3D多并联降噪器、多并联IBM3D优化降噪器、图像质量提升降噪器和模型训练；本发明通过将一幅MRI图像分割成若干个小图像，分别输入到多个并联的IBM3D降噪器进行降噪，在不改变降噪效果的前提下，大大提升算法效率和降噪的效果，将降噪后的多个图像进行优化融合，然后将优化融合后的图像输入到基于深度学习的质量提升降噪器，得到最终降噪后的MRI图像，既能很好地对MRI图像进行降噪，又能够对MRI图像的细节进行恢复保持，同时模型训练的机制能够加快训练过程中的收敛速度，提高模型的精确度，降低模型初始化具有的敏感性。

《一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2020110619920，当前法律状态为已下证，由西京学院提出申请，发明人为刘哲;任义烽;乌伟，申请日期为2020-09-30，公开（公告）日期为2024-11-05，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/70 (2024.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于多降噪器联合优化降噪的MRI图像降噪方法，包括基于IBM3D多并联降噪器、多并联IBM3D优化降噪器、图像质量提升降噪器和模型训练；本发明通过将一幅MRI图像分割成若干个小图像，分别输入到多个并联的IBM3D降噪器进行降噪，在不改变降噪效果的前提下，大大提升算法效率和降噪的效果，将降噪后的多个图像进行优化融合，然后将优化融合后的图像输入到基于深度学习的质量提升降噪器，得到最终降噪后的MRI图像，既能很好地对MRI图像进行降噪，又能够对MRI图像的细节进行恢复保持，同时模型训练的机制能够加快训练过程中的收敛速度，提高模型的精确度，降低模型初始化具有的敏感性。

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