一种GPU加速的基于矩阵半张量积的电路仿真方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种GPU加速的基于矩阵半张量积的电路仿真方法，包括步骤：解析电路信息并转换成半张量积矩阵；将电路中的节点表示为矩阵链表达式；随机选定一个节点，对其矩阵链表达式进行规范化处理；引入半张量积矩阵编码方法和CUDA并行计算架构进行GPU加速，得到矩阵链表达式的运算结果；提取临时真值表，将临时真值表中的数值按照变量的排列顺序进行对应位置的交换，得到该节点的实际真值表，提取出该节点的仿真信息；重复上述步骤，得到电路仿真结果。本发明方法在保证仿真结果正确的情况下，极大地提高了电路仿真效率，相比于目前性能最优的半张量积电路仿真器的仿真方法，本发明电路仿真方法在计算速度方面提升了约7.79倍。

《一种GPU加速的基于矩阵半张量积的电路仿真方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025106857666，当前法律状态为已下证，由宁波大学提出申请，发明人为储著飞;汪艳珍;邱成楷;夏银水;王伦耀，申请日期为2025-05-27，公开（公告）日期为2025-07-29，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/398 (2020.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种GPU加速的基于矩阵半张量积的电路仿真方法，包括步骤：解析电路信息并转换成半张量积矩阵；将电路中的节点表示为矩阵链表达式；随机选定一个节点，对其矩阵链表达式进行规范化处理；引入半张量积矩阵编码方法和CUDA并行计算架构进行GPU加速，得到矩阵链表达式的运算结果；提取临时真值表，将临时真值表中的数值按照变量的排列顺序进行对应位置的交换，得到该节点的实际真值表，提取出该节点的仿真信息；重复上述步骤，得到电路仿真结果。本发明方法在保证仿真结果正确的情况下，极大地提高了电路仿真效率，相比于目前性能最优的半张量积电路仿真器的仿真方法，本发明电路仿真方法在计算速度方面提升了约7.79倍。

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