一种基于GPU-CUDA编码模型的遥感影像快速处理方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于GPU‑CUDA编码模型的遥感影像快速处理方法，首先利用GPU‑CUDA编程模型对获取的遥感图像进行处理，然后基于分布式递归最小二乘法的自适应滤波对处理后的所述遥感影像进行滤波降噪，提高遥感图像的质量和准确度；再次，通过基于GPU的全局配准并行算法对降噪后的所述遥感影像进行配准，除去重叠边界的裂缝，提高图像处理的效率；最后，通过并行分割处理对遥感影像进行分割，使得获得的分割单元内部呈现高度的一致性，且单元之间的相异性程度也尽可能呈现比较高的水平，从而输出较好的遥感影像。

《一种基于GPU-CUDA编码模型的遥感影像快速处理方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2020102881131，当前法律状态为已下证，由桂林电子科技大学提出申请，发明人为纪元法;李佳昆;陈小毛，申请日期为2020-04-14，公开（公告）日期为2023-11-07，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/00 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于GPU‑CUDA编码模型的遥感影像快速处理方法，首先利用GPU‑CUDA编程模型对获取的遥感图像进行处理，然后基于分布式递归最小二乘法的自适应滤波对处理后的所述遥感影像进行滤波降噪，提高遥感图像的质量和准确度；再次，通过基于GPU的全局配准并行算法对降噪后的所述遥感影像进行配准，除去重叠边界的裂缝，提高图像处理的效率；最后，通过并行分割处理对遥感影像进行分割，使得获得的分割单元内部呈现高度的一致性，且单元之间的相异性程度也尽可能呈现比较高的水平，从而输出较好的遥感影像。

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