一种基于改进FCOS网络的图像检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于改进FCOS网络的图像检测方法，包括如下步骤：1）制作数据集；2）对数据集中的图像做标注；3）图像预处理；4）在初始化文件里面加入所用类别的名称；5）设置参数；6）步骤3）预处理好的图像作为网络模型的输入；7）获取输出结果C1；8）获取输出结果C2；9）获取输出结果C3；10）获取输出结果C4；11）获取输出结果C5；12）获取输出S3、S4、S5；13）获取P3、P4、P5、P6和P7；14）在检测分类前设置损失函数；15）将步骤13）得到的P3~P7输送到检测头，得到最终的预测结果。这种方法通过特征的内在通信达到扩增卷积感受野的目的，进而增强输出特征的多样性，同时解决信息超载问题，使模型聚焦于对当前任务更为关键的信息。

《一种基于改进FCOS网络的图像检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023109594536，当前法律状态为已下证，由桂林电子科技大学提出申请，发明人为王子民;关挺强，申请日期为2023-08-01，公开（公告）日期为2025-09-19，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/764 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于改进FCOS网络的图像检测方法，包括如下步骤：1）制作数据集；2）对数据集中的图像做标注；3）图像预处理；4）在初始化文件里面加入所用类别的名称；5）设置参数；6）步骤3）预处理好的图像作为网络模型的输入；7）获取输出结果C1；8）获取输出结果C2；9）获取输出结果C3；10）获取输出结果C4；11）获取输出结果C5；12）获取输出S3、S4、S5；13）获取P3、P4、P5、P6和P7；14）在检测分类前设置损失函数；15）将步骤13）得到的P3~P7输送到检测头，得到最终的预测结果。这种方法通过特征的内在通信达到扩增卷积感受野的目的，进而增强输出特征的多样性，同时解决信息超载问题，使模型聚焦于对当前任务更为关键的信息。

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