一种基于正交分解的子空间扩散模型的MRI重建方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提供了一种基于正交分解的子空间扩散模型的MRI重建方法，包括：形成开源脑部数据集；构建基于正交分解的子空间扩散模型，通过将k空间数据分解到子空间中进行扩散，从而更好地捕捉数据分布并在噪声环境下保持稳健性；设计用于提取该模型内的先验信息的迭代求解算法；采用迭代求解算法应用于该模型对测试数据集进行测试，输出最终的修复图像。本发明促进了在复杂分布中有效信息的学习，解决了固有的高维外推挑战，并降低了与扩散模型相关的计算成本。对不同数据集的全面实验清楚地表明，本发明在重建速度和质量方面优于其他的方法。

《一种基于正交分解的子空间扩散模型的MRI重建方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2025101794586，当前法律状态为已下证，由南昌大学提出申请，发明人为刘且根;李伟;官瑜;蔡沁融;傅金廷;范秋筠;田启源，申请日期为2025-02-19，公开（公告）日期为2025-06-03，国际专利分类号（IPC）为 G06T 11/00 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于正交分解的子空间扩散模型的MRI重建方法，包括：形成开源脑部数据集；构建基于正交分解的子空间扩散模型，通过将k空间数据分解到子空间中进行扩散，从而更好地捕捉数据分布并在噪声环境下保持稳健性；设计用于提取该模型内的先验信息的迭代求解算法；采用迭代求解算法应用于该模型对测试数据集进行测试，输出最终的修复图像。本发明促进了在复杂分布中有效信息的学习，解决了固有的高维外推挑战，并降低了与扩散模型相关的计算成本。对不同数据集的全面实验清楚地表明，本发明在重建速度和质量方面优于其他的方法。

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