自适应局部空谱一致下的机载LiDAR数据建筑物提取方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提出了一种自适应局部空谱一致下的机载LiDAR数据建筑物提取方法,涉及遥感数据处理技术领域。该方法首先将原始机载LiDAR点云数据进行异常数据剔除并规则化为强度体素数据集；其次依据建筑物高程跳变和边缘直线特性选取种子体素，对其进行基于空间连通性的聚类并建立光谱一致性测度；然后进行自适应局部空谱一致性约束下的建筑物屋顶提取及优化；最后结合屋顶边缘空间约束以及局部强度一致性实现建筑物外立面提取。该方法提出了机载LiDAR数据的强度体素模型构建方案及在此基础上自适应局部空谱一致下复杂城区场景的建筑物提取方案，满足复杂城区场景中建筑物形状、材料等多样性的需求，有助于基于强度体素模型理论的机载LiDAR点云数据处理及应用的发展。

《自适应局部空谱一致下的机载LiDAR数据建筑物提取方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023107067586，当前法律状态为已下证，由辽宁工程技术大学提出申请，发明人为王丽英;张康丽，申请日期为2023-06-14，公开（公告）日期为2025-06-27，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/13 (2022.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种自适应局部空谱一致下的机载LiDAR数据建筑物提取方法,涉及遥感数据处理技术领域。该方法首先将原始机载LiDAR点云数据进行异常数据剔除并规则化为强度体素数据集；其次依据建筑物高程跳变和边缘直线特性选取种子体素，对其进行基于空间连通性的聚类并建立光谱一致性测度；然后进行自适应局部空谱一致性约束下的建筑物屋顶提取及优化；最后结合屋顶边缘空间约束以及局部强度一致性实现建筑物外立面提取。该方法提出了机载LiDAR数据的强度体素模型构建方案及在此基础上自适应局部空谱一致下复杂城区场景的建筑物提取方案，满足复杂城区场景中建筑物形状、材料等多样性的需求，有助于基于强度体素模型理论的机载LiDAR点云数据处理及应用的发展。

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