基于BERT的两阶段民间故事检索方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

一种基于BERT模型的两阶段民间故事检索方法，由收集民间故事、民间故事数据预处理、构建民间故事数据集、一阶段构建向量搜索引擎、筛选候选民间故事集合、训练BERT模型、二阶段确定相关度、展示检索结果步骤组成。采用本发明与现有的传统检索方法进行了对比试验，实验结果表明，本发明可以更好地了解民间故事的上下文信息，更好地将查询请求与民间故事结合起来，在提升了检索准确率的同时还加快了检索速度。本发明具有检索结果准确、检索速度快等特点，可以在海量的民间故事中准确找到用户想要了解的民间故事。

《基于BERT的两阶段民间故事检索方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202210188618X，当前法律状态为已下证，由陕西师范大学提出申请，发明人为吴晓军;刘隆涛;张玉梅;路纲;赵力，申请日期为2022-02-28，公开（公告）日期为2024-03-01，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/33 (2019.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于BERT模型的两阶段民间故事检索方法，由收集民间故事、民间故事数据预处理、构建民间故事数据集、一阶段构建向量搜索引擎、筛选候选民间故事集合、训练BERT模型、二阶段确定相关度、展示检索结果步骤组成。采用本发明与现有的传统检索方法进行了对比试验，实验结果表明，本发明可以更好地了解民间故事的上下文信息，更好地将查询请求与民间故事结合起来，在提升了检索准确率的同时还加快了检索速度。本发明具有检索结果准确、检索速度快等特点，可以在海量的民间故事中准确找到用户想要了解的民间故事。

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