基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

一种基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法，其包括如下步骤：S100：基于电子商务交易过程流以及交易数据，通过数据Petri网对交易过程进行数据交互分析并形式化建模；S200：使用过程挖掘对所建模型中的各个活动进行多视角分析和判别异常点；S300：使用逻辑回归模型对所述异常点进行训练得到能够识别交易风险的系统模型。该方法能够动态地模拟整个交易过程，清楚地观察到用户行为的走向以及各个活动点的情况，并且结合多个视角的监测结果，能够更加好地对交易过程中的可能风险进行识别。

《基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 202111148246X，当前法律状态为已下证，由陕西师范大学提出申请，发明人为于汪洋;王雅迪;张立臣;林亚光;王亮，申请日期为2021-09-28，公开（公告）日期为2025-08-29，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 20/40 (2012.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：一种基于数据Petri网的多视角网络交易风险识别方法，其包括如下步骤：S100：基于电子商务交易过程流以及交易数据，通过数据Petri网对交易过程进行数据交互分析并形式化建模；S200：使用过程挖掘对所建模型中的各个活动进行多视角分析和判别异常点；S300：使用逻辑回归模型对所述异常点进行训练得到能够识别交易风险的系统模型。该方法能够动态地模拟整个交易过程，清楚地观察到用户行为的走向以及各个活动点的情况，并且结合多个视角的监测结果，能够更加好地对交易过程中的可能风险进行识别。

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