一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O‑OFDM符号分解噪声抑制方法，在系统接收端抑制加性高斯白噪声，包括：利用粗糙集理论的信息决策系统与不可分辨关系建立粗糙集理论噪声抑制模型；以接收端分解符号的时域抽样值构建信息决策系统，根据信息决策系统制定决策规则，分类决策出原本等于限幅门限与零值的时域抽样值；根据制定的决策规则导出不可分辨关系，利用不可分辨关系对信息决策系统进行属性约简，属性约简出处于限幅门限之间的时域抽样值并对其进行重构，最后按位合并相加，恢复出O‑OFDM符号。本发明提出利用粗糙集理论抑制自适应O‑OFDM符号分解的噪声，设计的抑制算法，不仅能够提高系统误码率性能，还能有效的降低算法复杂度。

《一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O-OFDM符号分解噪声抑制方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024109387140，当前法律状态为已下证，由兰州理工大学提出申请，发明人为贾科军;车佳祺;闫春晓;段芳丹;张志聪;马浩东;张芳芳;王剑;缐玉琴;刘涛，申请日期为2024-07-14，公开（公告）日期为2025-10-10，国际专利分类号（IPC）为 H04L 27/26 (2006.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于粗糙集信息决策系统的自适应O‑OFDM符号分解噪声抑制方法，在系统接收端抑制加性高斯白噪声，包括：利用粗糙集理论的信息决策系统与不可分辨关系建立粗糙集理论噪声抑制模型；以接收端分解符号的时域抽样值构建信息决策系统，根据信息决策系统制定决策规则，分类决策出原本等于限幅门限与零值的时域抽样值；根据制定的决策规则导出不可分辨关系，利用不可分辨关系对信息决策系统进行属性约简，属性约简出处于限幅门限之间的时域抽样值并对其进行重构，最后按位合并相加，恢复出O‑OFDM符号。本发明提出利用粗糙集理论抑制自适应O‑OFDM符号分解的噪声，设计的抑制算法，不仅能够提高系统误码率性能，还能有效的降低算法复杂度。

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