一种基于PDA-BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于PDA‑BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统。首先，通过概率标注方法预测目标域样本的标签，获取源域样本权重。然后，在BLS框架内，融入源域样本加权的最大均值差异、源域样本加权的分类损失，通过加权策略校正源域共享样本的选择偏差，过滤掉与目标域故障类别不相关的源域样本，仅迁移与目标域故障类别相关的源域样本的知识，从而抑制源域私有类别样本在域适配过程中造成的负迁移。此外，采用目标域样本分类损失方法进一步促进正迁移，以此学习BLS分类器，利用学到的BLS分类器实现对目标域样本的诊断，依据诊断结果重新计算源域样本的权重，如此反复迭代更新BLS分类器，实现部分域适配下的跨域故障诊断。

《一种基于PDA-BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2023118034336，当前法律状态为已下证，由广东石油化工学院提出申请，发明人为覃爱淞;毛汉领;张清华;邵龙秋;胡勤，申请日期为2023-12-25，公开（公告）日期为2025-03-28，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/214 (2023.01)，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于PDA‑BLS模型的部分域适配的故障诊断方法及系统。首先，通过概率标注方法预测目标域样本的标签，获取源域样本权重。然后，在BLS框架内，融入源域样本加权的最大均值差异、源域样本加权的分类损失，通过加权策略校正源域共享样本的选择偏差，过滤掉与目标域故障类别不相关的源域样本，仅迁移与目标域故障类别相关的源域样本的知识，从而抑制源域私有类别样本在域适配过程中造成的负迁移。此外，采用目标域样本分类损失方法进一步促进正迁移，以此学习BLS分类器，利用学到的BLS分类器实现对目标域样本的诊断，依据诊断结果重新计算源域样本的权重，如此反复迭代更新BLS分类器，实现部分域适配下的跨域故障诊断。

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