面向车联网的边缘缓存内容预测与缓存方法、装置及系统

本申请提供了一种面向车联网的边缘缓存内容预测与缓存方法、装置及系统，方法包括：构建车辆边缘缓存架构；基于车辆边缘缓存架构中节点间的实时通信关系建模动态通信拓扑关系图；利用图神经网络处理动态通信拓扑关系图，得到全局特征向量；将全局特征向量作为注意力偏置，集成到基于Transformer的预测模型中，联合历史请求序列输出未来内容流行度预测分布；根据未来内容流行度预测分布确定热门内容集合；基于热门内容集合在宏基站、路侧单元及车辆节点间执行协同内容放置策略。本申请通过构建多层车辆边缘缓存架构并融合动态图神经网络与Transformer模型，实现了车联网环境下内容流行度的精准预测和智能缓存。

《面向车联网的边缘缓存内容预测与缓存方法、装置及系统》是一发明专利，专利号为 2025118545913，当前法律状态为已下证，由华东交通大学提出申请，发明人为聂学方;张晨;邹丹;张继良，申请日期为2025-12-10，公开（公告）日期为2026-03-06，国际专利分类号（IPC）为 H04W 28/02 (2009.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：需公示和二变未报项目代售。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请提供了一种面向车联网的边缘缓存内容预测与缓存方法、装置及系统，方法包括：构建车辆边缘缓存架构；基于车辆边缘缓存架构中节点间的实时通信关系建模动态通信拓扑关系图；利用图神经网络处理动态通信拓扑关系图，得到全局特征向量；将全局特征向量作为注意力偏置，集成到基于Transformer的预测模型中，联合历史请求序列输出未来内容流行度预测分布；根据未来内容流行度预测分布确定热门内容集合；基于热门内容集合在宏基站、路侧单元及车辆节点间执行协同内容放置策略。本申请通过构建多层车辆边缘缓存架构并融合动态图神经网络与Transformer模型，实现了车联网环境下内容流行度的精准预测和智能缓存。

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