一种魔芋产量预测方法及设备

本发明公开了一种魔芋产量预测方法及设备，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：获取魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据，然后输入第一非线性映射模块得到第一特征向量；获取魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据，然后输入第二非线性映射模块得到第二特征向量；获取魔芋换头期的土壤、光照和气温数据，然后输入第三非线性映射模块得到第三特征向量；将第四特征向量输入第四非线性映射模块，输出得到魔芋产量预测值。本发明将块茎膨大期数据作为主要部分，以幼苗期和换头期数据作为校准部分，从而更好地实现了预测精度与模型复杂度的平衡，更适合实际农业生产场景下的部署和应用。

《一种魔芋产量预测方法及设备》是一发明专利，专利号为 2024102333154，当前法律状态为已下证，由成都信息工程大学提出申请，发明人为李永红;吴杨;卢秋云;彭俊文，申请日期为2024-03-01，公开（公告）日期为2024-06-04，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/04 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智慧农业，魔芋种植，魔芋加工供应链，保健品加工厂，药食同源植物，食品加工，中药材种植，高膳食纤维食物，健康食品，数字农业，农作物种植，农业大数据，农作物估产。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种魔芋产量预测方法及设备，属于魔芋和智慧农业技术领域。预测方法包括：获取魔芋块茎膨大期的土壤、光照、气温、二氧化碳浓度和风速数据，然后输入第一非线性映射模块得到第一特征向量；获取魔芋幼苗期的土壤、光照和气温数据，然后输入第二非线性映射模块得到第二特征向量；获取魔芋换头期的土壤、光照和气温数据，然后输入第三非线性映射模块得到第三特征向量；将第四特征向量输入第四非线性映射模块，输出得到魔芋产量预测值。本发明将块茎膨大期数据作为主要部分，以幼苗期和换头期数据作为校准部分，从而更好地实现了预测精度与模型复杂度的平衡，更适合实际农业生产场景下的部署和应用。

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