基于维度分解注意力的两阶段三维图像分割方法

本发明提出了一种基于维度分解注意力的两阶段三维图像分割方法，有效地克服由于目标区域与邻接组织强度相近导致的分割性能下降问题。本发明方法的第一阶段使用三维U型网络定位感兴趣区域，减少影像中无关组织的干扰，为第二阶段提供输入；第二阶段在三维U型网络中添加维度分解空间注意力和维度分解通道注意力，实现目标的准确分割。维度分解空间注意力和维度分解通道注意力均将编码器输出的特征分解为长宽深三个一维方向特征，生成注意力权重；两注意力的权重与编码器输出的特征连乘作为解码器的输入，生成最终的分割结果。本发明可以有效的利用三维图像的全部信息，增强感兴趣区域的权重，提高分割性能。

《基于维度分解注意力的两阶段三维图像分割方法》是一发明专利，专利号为 2023109943486，当前法律状态为已下证，由沈阳航空航天大学提出申请，发明人为张国栋;梁廷宇;李彦林;郭薇;宫照煊，申请日期为2023-08-09，公开（公告）日期为2026-04-03，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/26 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图像处理、三维模型。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种基于维度分解注意力的两阶段三维图像分割方法，有效地克服由于目标区域与邻接组织强度相近导致的分割性能下降问题。本发明方法的第一阶段使用三维U型网络定位感兴趣区域，减少影像中无关组织的干扰，为第二阶段提供输入；第二阶段在三维U型网络中添加维度分解空间注意力和维度分解通道注意力，实现目标的准确分割。维度分解空间注意力和维度分解通道注意力均将编码器输出的特征分解为长宽深三个一维方向特征，生成注意力权重；两注意力的权重与编码器输出的特征连乘作为解码器的输入，生成最终的分割结果。本发明可以有效的利用三维图像的全部信息，增强感兴趣区域的权重，提高分割性能。

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