一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法

本发明公开了一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法，包括：S1：获取待处理的带条纹噪声红外图像；S2：将带条纹噪声红外图像输入训练好的条纹去除模型中，输出对应的去条纹红外图像；训练条纹去除模型时基于噪声损失函数和引入条纹噪声方向先验的先验损失函数联合优化去噪网络的参数；S3：将输出的去条纹红外图像作为待处理的带条纹噪声红外图像的条纹去除结果进行输出。本发明在扩散模型的基础上引入了一种定向小波卷积模块作为模型的知识先验，该模块可以将条纹方向先验与语义信息进行融合，补充计算模型的知识先验损失函数，定向约束指导扩散模型的生成方向，形成知识与数据双驱动的复合式红外去条纹模式。

《一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法》是一发明专利，专利号为 2024119705309，当前法律状态为已下证，由重庆理工大学提出申请，发明人为李凌霄;黄丹;王欣;刘林林;赵剑波;谭鑫;郑浩楠，申请日期为2024-12-30，公开（公告）日期为2026-05-12，国际专利分类号（IPC）为 G06T 5/60 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：遥感、遥控、监控、安防、智慧社区、智慧城市、智能家居、红外成像军事、航空航天、制导。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于知识嵌入扩散模型的红外图像条纹去除方法，包括：S1：获取待处理的带条纹噪声红外图像；S2：将带条纹噪声红外图像输入训练好的条纹去除模型中，输出对应的去条纹红外图像；训练条纹去除模型时基于噪声损失函数和引入条纹噪声方向先验的先验损失函数联合优化去噪网络的参数；S3：将输出的去条纹红外图像作为待处理的带条纹噪声红外图像的条纹去除结果进行输出。本发明在扩散模型的基础上引入了一种定向小波卷积模块作为模型的知识先验，该模块可以将条纹方向先验与语义信息进行融合，补充计算模型的知识先验损失函数，定向约束指导扩散模型的生成方向，形成知识与数据双驱动的复合式红外去条纹模式。

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