基于最大树和图信号处理的电力线检测方法及系统

本发明公开一种基于最大树和图信号处理的电力线检测方法及系统，获取原始图像数据；根据原始图像数据的RGB通道的数值规律，构建颜色滤波器，所述颜色滤波器用于保留灰度像素；将所述原始图像数据输入到颜色滤波器得到灰度图像；构建Maxtree模型，设置Maxtree模型的节点属性信号，并根据Maxtree模型分割将电力线和背景噪声得到电力线图像数据；通过图信号处理得到电力线的直线方程。本方法利用了Maxtree的独特结构结合图信号处理方法来实现电力线检测，以及电力线与背景噪声的色彩差异滤除噪声，提高了算法效率，减少了内存损耗。基本解决了误检的情况，从而减少了电力线的漏检。

《基于最大树和图信号处理的电力线检测方法及系统》是一发明专利，专利号为 2023110797264，当前法律状态为已下证，由电子科技大学长三角研究院（湖州）提出申请，发明人为钱江;刘易楠;吕海涛，申请日期为2023-08-25，公开（公告）日期为2026-01-06，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/00 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电力线检测、无人机遥感电力线路检测、电力线图像数据检测方法及系统、电力检测系统，无人机检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于最大树和图信号处理的电力线检测方法及系统，获取原始图像数据；根据原始图像数据的RGB通道的数值规律，构建颜色滤波器，所述颜色滤波器用于保留灰度像素；将所述原始图像数据输入到颜色滤波器得到灰度图像；构建Maxtree模型，设置Maxtree模型的节点属性信号，并根据Maxtree模型分割将电力线和背景噪声得到电力线图像数据；通过图信号处理得到电力线的直线方程。本方法利用了Maxtree的独特结构结合图信号处理方法来实现电力线检测，以及电力线与背景噪声的色彩差异滤除噪声，提高了算法效率，减少了内存损耗。基本解决了误检的情况，从而减少了电力线的漏检。

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